시계열 데이터베이스의 압축 알고리즘 시계열 데이터 압축 기술 혁신

시계열 데이터 이해 데이터 특성 시간적 변화 변동 원인 시계열 데이터의 가장 큰 특징은 시간에 따라 변한다는 점이에요. 이 데이터는 특정 시점에서 수집된 값들이라 시간의 흐름에 따라 어떤 변화를 보여줄지 알 수 있죠. 예를 들어, 주식 시장 데이터를 생각해보세요. 주가는 하루에도 수많은 요인에 의해 오르락내리락하죠. 경제 뉴스, 기업 실적 발표, 정치적 사건 등 다양한 요소가 … Read more

B+ Tree·hash·gist·gin 고급 인덱싱 B+ 트리 인덱싱의 비밀

B+ 트리의 구조 노드와 리프 자, B+ 트리의 구조에 대해 본격적으로 이야기해 볼까요? B+ 트리는 데이터베이스의 효율성을 극대화하기 위해 설계된 구조입니다. 이 구조를 이해하려면 먼저 노드와 리프라는 두 가지 주요 구성 요소를 알아야 합니다. 노드와 리프는 마치 나무의 줄기와 잎사귀처럼 서로 다른 역할을 하면서도 함께 작동하여 B+ 트리의 핵심 기능을 수행합니다. 노드의 역할 노드는 B+ … Read more

Zookeeper 기반 메타데이터 관리 Zookeeper로 메타데이터 관리 혁신

메타데이터 관리의 중요성 메타데이터 개념 메타데이터 정의 데이터의 데이터 메타데이터라는 용어, 다소 생소하게 들릴 수 있을 것 같은데요. 쉽게 말하면, 메타데이터는 ‘데이터에 대한 데이터’입니다. 예를 들어, 여러분이 스마트폰으로 사진을 찍었다고 해봅시다. 이 사진 자체가 데이터라면, 사진 파일에 포함된 촬영 날짜, 위치, 카메라 설정 등은 메타데이터에 해당합니다. 이런 메타데이터는 단순한 정보의 집합이 아니라, 데이터를 보다 유용하게 … Read more

Query Planner 및 Optimizer 분석 쿼리 플래너와 최적화 기법 이해하기

쿼리 플래너 이해 플래너 역할 데이터베이스를 사용하다 보면 쿼리 플래너라는 말을 종종 듣게 되죠. 이 쿼리 플래너란 무엇일까요? 쉽게 말해, 쿼리 플래너는 우리가 작성한 SQL 쿼리를 실행 가능한 계획으로 변환하는 역할을 합니다. 단순히 명령어를 실행하는 것이 아닌, 최적의 방식으로 실행될 수 있도록 세심하게 계획을 세우는 것이죠. 쿼리 분석 문법 검사 쿼리 플래너의 첫 번째 단계는 … Read more

Lsm Tree 기반 스토리지 아키텍처 LSM 트리의 핵심과 장점

LSM 트리 개요 LSM 트리 정의 LSM 트리는 Log-Structured Merge Tree의 약자로, 데이터베이스와 스토리지 시스템에서 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 고안된 구조입니다. 이 구조는 주로 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고, 빠른 쓰기 성능을 제공하기 위해 개발되었죠. 쉽게 말해, LSM 트리는 데이터를 쓰고 읽을 때 발생하는 성능 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있어요. 특히 대규모 데이터를 처리하는 환경에서 … Read more

정규화 Vs 비정규화 전략 비교 정규화 전략의 장단점 분석

정규화 전략 이해 정규화 정의 정규화 개념 데이터 중복 제거 정규화란 데이터베이스를 설계할 때 반드시 고려해야 하는 중요한 개념 중 하나입니다. 그렇다면, 왜 정규화가 필요할까요? 바로 데이터 중복을 최소화하기 위해서입니다. 중복된 데이터는 데이터베이스의 크기를 불필요하게 키울 뿐만 아니라, 데이터의 일관성을 해치는 주요 원인이 됩니다. 예를 들어, 고객 정보가 여러 테이블에 중복 저장된다면, 어느 한쪽에서 정보가 … Read more

Crdt의 데이터베이스 응용 CRDT 기반 데이터베이스 혁신

CRDT 개념 이해 CRDT 기본 원리 CRDT 정의 혹시 CRDT라는 용어를 들어보신 적 있나요? 처음 듣는 분들도 많으실 텐데요. CRDT는 ‘Conflict-free Replicated Data Type’의 약자로, 한국어로는 ‘충돌 없는 복제 데이터 유형’이라는 뜻입니다. 쉽게 말해, 여러 사용자가 동시에 데이터를 변경해도 충돌이 발생하지 않도록 설계된 데이터 구조입니다. 이게 무슨 말이냐고요? 예를 들어, 여러분이 친구들과 함께 문서 작업을 … Read more

Raft Vs Paxos 합의 알고리즘 비교 Raft와 Paxos 알고리즘의 차이점

Raft의 원리 리더 선출 리더를 선출한다는 말, 왠지 정치나 조직 체계를 떠올리게 하죠? 하지만 Raft에서는 시스템의 안정성을 위해 매우 중요한 과정입니다. 리더가 없으면 모든 것이 엉망이 될 수 있어요. 리더는 마치 오케스트라의 지휘자처럼 모든 서버의 동작을 지휘합니다. 리더 역할 리더는 말 그대로 시스템에서 가장 중요한 역할을 맡고 있어요. 리더가 되면 상태를 관리하고, 로그를 복제하며, 클라이언트 … Read more

분산 트랜잭션과 2단계 커밋·3단계 커밋 적용 사례 분산 트랜잭션의 이해와 활용 사례

분산 트랜잭션 개요 분산 트랜잭션 정의 기본 개념 분산 트랜잭션, 처음 들었을 때 조금 생소하게 느껴지셨나요? 걱정 마세요. 쉽게 풀어드릴게요. 분산 트랜잭션이란 여러 독립된 시스템에 걸쳐 하나의 작업을 처리하는 방법을 의미합니다. 예를 들어, 한 은행에서 여러 지점의 계좌를 동시에 관리해야 하는 상황을 생각해보세요. 각 지점이 독립적인 시스템으로 운영되더라도, 모든 지점의 데이터를 일관성 있게 관리해야 하겠죠? … Read more

Mvcc 구현 기법과 성능 비교 MVCC 구현 기법 분석

MVCC 기초 이해 MVCC란 무엇인가 개념 설명 정의 MVCC, 즉 Multi-Version Concurrency Control은 데이터베이스 시스템에서 동시성을 관리하는 아주 독창적인 방법이에요. 여러 사용자가 같은 데이터에 동시에 접근할 때 발생할 수 있는 충돌을 효과적으로 방지하죠. 쉽게 말해, 데이터의 여러 버전을 관리하면서 각 사용자가 자신만의 “스냅샷”을 가지고 작업할 수 있게 해주는 거예요. 이렇게 하면 다른 사용자가 데이터를 수정하더라도 … Read more