Ai 기반 쿼리 재작성(Query Rewriting) 기술. 쿼리 재작성 기술의 혁신

쿼리 재작성의 이해 기본 개념 쿼리의 정의 쿼리라는 단어, 처음 들으면 무슨 뜻인지 감이 잘 안 오시죠? 쉽게 말해, 쿼리는 컴퓨터에게 정보를 요청하는 질문이라고 할 수 있어요. 우리가 인터넷에서 무언가를 검색할 때 입력하는 키워드나 문장이 바로 쿼리입니다. 예를 들어, “서울 날씨”라고 검색창에 입력하면, 이것이 곧 쿼리인 셈이죠. 그런데 이 쿼리가 어떻게 구성되고 작동하는지 한 번 … Read more

디스크 기반 Vs 메모리 기반 Db의 성능 비교 디스크 기반 DB와 메모리 기반 DB의

디스크 기반 데이터베이스 개요 디스크 기반 데이터베이스는 말 그대로 데이터를 디스크에 저장하고 관리하는 방식을 의미합니다. 이 방식은 컴퓨터의 메모리가 부족할 때 유용하게 사용됩니다. 디스크는 대용량의 데이터를 저장할 수 있는 장점이 있지만, 접근 속도가 메모리에 비해 상대적으로 느리다는 단점도 있으니, 여기서 어떻게 잘 다루느냐가 중요한 포인트입니다. 디스크 구조 디스크 구조는 데이터베이스의 핵심적인 부분을 차지합니다. 이 구조가 … Read more

고가용성(Ha) 아키텍처 설계 및 Failover 기법 고가용성 아키텍처 설계 전략

고가용성 개념 이해 고가용성 정의 고가용성 필요성 고가용성, 들어보셨나요? 처음엔 약간 낯설게 들릴 수도 있겠지만, 사실 우리 일상에서 굉장히 중요한 개념이에요. 고가용성(High Availability, HA)은 시스템이나 서비스가 일정 기간 동안 지속적으로 운영될 수 있는 능력을 의미합니다. 뭐, 간단히 말하자면 시스템 다운타임을 최소화하는 것이죠. 왜 중요하냐고요? 바로 ‘업타임’ 때문이죠. 업타임 중요성 업타임(Uptime)은 시스템이 정상적으로 작동하는 시간을 말합니다. … Read more

데이터베이스 스키마 자동 진화 전략 데이터베이스 자동 진화 방법

데이터베이스 진화 자동 진화의 필요성 비즈니스 요구 변화 변경 요청 수용 데이터베이스는 현대 비즈니스에서 그야말로 핵심 중의 핵심입니다. 그런데 여러분도 잘 아시겠지만, 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 새로운 제품이 출시되거나 시장의 트렌드가 변하면 고객의 요구도 자연스럽게 달라지기 마련이죠. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼을 운영하는 A 회사는 최근 고객들이 더 많은 결제 옵션을 원한다는 피드백을 받았습니다. 이를 … Read more

데이터베이스에서의 머신러닝 모델 저장 및 호출 구조 데이터베이스에 머신러닝 모델

모델 저장 방식 파일 기반 저장 모델 파일 형식 Pickle 사용 모델을 저장하는 방식 중 가장 흔히 사용되는 방법 중 하나가 바로 파일 기반 저장입니다. 특히, 파이썬을 사용하시는 분들이라면 Pickle 모듈을 들어보신 적이 있을 거예요. Pickle은 파이썬 객체를 직렬화(serialize)하여 파일로 저장할 수 있는 기능을 제공합니다. 말 그대로 파이썬 객체를 ‘절임’으로 만들어주는 거죠. Pickle을 사용하면 모델을 … Read more

트랜잭션 로그 분석을 통한 이상 탐지 트랜잭션 로그로 이상 현상 탐지

트랜잭션 로그 기초 트랜잭션 로그를 이해하는 것은 데이터베이스 관리의 핵심이라고 할 수 있습니다. 이 로그는 데이터베이스의 모든 변경 사항을 기록하는 역할을 하며, 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않죠. 데이터를 안전하게 보호하고 일관성을 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 여러분도 혹시 데이터를 잃어버린 경험이 있으신가요? 그럴 때 트랜잭션 로그의 중요성을 새삼 느끼게 됩니다. 트랜잭션 정의 트랜잭션이란 무엇일까요? 간단히 … Read more

벡터 검색(Vector Search) Db 엔진 구조 벡터 검색 DB 엔진의 기초 이해

벡터 검색 개념 벡터의 정의 벡터란 무엇인가 기초 이해 벡터라는 단어, 많이 들어보셨죠? 언뜻 수학 시간에 들었던 기억이 나는 분들도 있을 텐데요. 벡터는 단순히 말하자면 방향과 크기를 가진 ‘화살표’라고 생각하시면 돼요. 그러니까, 어떤 물체가 특정 방향으로 얼마나 멀리 움직일 수 있는지를 나타내는 것이죠. 고등학교 물리 시간에 속도나 가속도를 벡터로 설명한 적이 있었을 거예요. 그만큼 벡터는 … Read more

Cdc(Change Data Capture) 기술 구현과 활용 CDC로 데이터 최신화

CDC 기본 개념 CDC란 무엇인가 데이터 변경 추적 데이터베이스 관리에 있어서 가장 중요한 것 중 하나는 바로 ‘변경 사항’입니다. 그렇다면, 이 변경 사항을 어떻게 효율적으로 추적할 수 있을까요? 바로 이 질문에 대한 답이 CDC, 즉 Change Data Capture입니다. CDC는 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항을 실시간으로 추적하고 기록하는 기술인데요, 이를 통해 데이터의 일관성을 유지하고 최신 상태를 보장할 … Read more

데이터베이스 스냅샷 일관성 유지 기법 데이터베이스 스냅샷 일관성 유지 방법

스냅샷 개념 스냅샷 정의 기본 정의 여러분, 혹시 ‘스냅샷’이라는 용어 들어보셨나요? 이 단어는 사진을 찍을 때만 쓰이는 게 아닙니다. 데이터베이스 세계에서도 중요한 역할을 하고 있죠. 스냅샷은 특정 시점의 데이터를 그대로 복제하여 보관하는 기술을 의미합니다. 말 그대로 데이터의 ‘순간 정지 화면’이라 할 수 있죠. 이를 통해 데이터의 변화를 추적하고 필요한 순간에 복원할 수 있는 기반을 마련합니다. … Read more